Bourse d’études : Entièrement financée
Diplôme : Doctorat ou MD/PhD
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : Chine
Dates limites de candidature : Ouvert jusqu’à ce qu’il soit rempli.
Description de la bourse d’études :
Le Dr Binbin Lai est chercheur et superviseur de doctorat au Département d’ingénierie biomédicale, Département des études interdisciplinaires, Université de Pékin, et chercheur au Centre national de recherche clinique en immunologie de la peau, Premier hôpital de l’Université de Pékin. Ses principaux intérêts de recherche comprennent le développement et l’application de technologies de séquençage à haut débit et de méthodes bioinformatiques pour étudier les mécanismes de régulation des gènes et de transformation du destin cellulaire dans le développement, l’immunité et le cancer, en mettant l’accent sur la technologie de la cellule unique et les mécanismes de régulation de l’épigénome et de la structure de la chromatine. Il a publié de nombreux articles dans Nature, Nature Methods, NAR, Bioinformatics et d’autres revues.
Intérêts de recherche
- bioinformatique/épigénétique.
- développement et application de technologies de séquençage à haut débit et de méthodes d’analyse de données pour étudier les mécanismes épigénétiques.
- génomique de la cellule unique.
- Mécanismes de régulation épigénétique et génique liés à l’immunité et au cancer.
Matières disponibles :
Biologie cellulaire, biologie moléculaire, biochimie, biologie des tumeurs, bioinformatique, statistiques, informatique ou disciplines connexes.
Critères d’éligibilité :
Nombre de recrues : 2 (1 dans la direction du laboratoire humide et 1 dans la direction de la bioinformatique)
(1) Direction du laboratoire humide (1)
- Un doctorat en biologie cellulaire, biologie moléculaire, biochimie, biologie des tumeurs ou dans des domaines connexes (en principe, pas plus de deux ans), âgé de 35 ans au maximum ;
- Une expérience de recherche en épigénétique et en séquençage à haut débit (ChIP-Seq, ATAC-Seq, RNA-seq, etc.) est préférable.
- Une connaissance des techniques d’analyse et de tri par cytométrie en flux est souhaitée.
- Une connaissance des techniques de séquençage unicellulaire est souhaitée.
- Bonnes capacités d’expression en anglais et de rédaction d’articles, ayant publié des articles de recherche SCI en tant que premier auteur.
- Bonnes capacités de communication et esprit d’équipe.
(2) Direction de la bioinformatique (1)
- Doctorat en bioinformatique, statistiques, informatique ou domaines connexes (en principe, pas plus de deux ans), âgé de 35 ans maximum ;
- Maîtriser le langage C++, python ou R et être familier avec le système d’exploitation Linux.
- L’analyse de données en épigénomique (ChIP-Seq, ATAC-Seq, RNA-seq, etc.) est préférable.
- Une expérience dans l’analyse de données de séquençage unicellulaire est souhaitée.
- Bonnes capacités d’expression en anglais et de rédaction d’articles, ayant publié des articles de recherche SCI en tant que premier auteur.
- Travailler de manière consciencieuse et responsable, avec de bonnes capacités de communication et un bon esprit d’équipe.
Procédure de candidature :
Veuillez envoyer une lettre de candidature (comprenant un CV, y compris l’expérience d’étude et de travail, les principaux travaux de recherche, les articles et publications représentatifs, les prix reçus, etc., deux lettres de recommandation et les coordonnées des référents) à la personne de contact compétente avec la ligne d’objet “Postdoctoral application + name”. La bourse postdoctorale est ouverte jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
Contact : Binbin Lai, adresse électronique : [email protected]. Pour la gestion et les informations relatives aux stages postdoctoraux, veuillez vous référer au site web du Bureau du personnel de la Faculté de médecine de l’Université de Pékin : https://postdocs.bjmu.edu.cn.
