Bourse d’études : Selon le standard de l’uniforme scolaire
Diplôme : BS, MS, PhD
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Automne 2023
Description de la bourse d’études :
Les principaux intérêts de recherche de ce groupe (nouvellement établi) comprennent l’exploration de données génomiques, le développement de logiciels bioinformatiques et les applications dans la recherche sur les maladies. Le groupe a plusieurs projets de recherche financés par le gouvernement fédéral américain, des fondations, le gouvernement de l’État, le gouvernement canadien et la Florida Atlantic University (FAU). Le groupe dispose d’un financement suffisant pour la recherche, et les membres peuvent choisir les sujets en fonction de leurs intérêts et de leurs points forts. En raison des besoins de développement, nous recherchons des doctorants et des post-doctorants titulaires d’une bourse complète en bioinformatique et en génomique computationnelle. Le groupe dispose de puissantes ressources informatiques (p. ex. plusieurs HPC de grande capacité, espace de stockage, etc.) et d’une grande quantité de données histologiques de cas (p. ex. un maximum de données de séquençage multi-omique de patients atteints d’EM/SFC). Les membres du groupe ont accès à de multiples possibilités de recherche et de développement de carrière. Le nouvel environnement de bureau est excellent et bien équipé. Pour plus d’informations sur le groupe, veuillez consulter le site Web : https://dllab.org. Nous accueillons chaleureusement les étudiants ayant de grandes ambitions à nous rejoindre !
Matières disponibles :
- Informatique – Programme de doctorat en sciences des données et analytique.
- Biologie intégrative – Programme de doctorat en sciences biomédicales
- Programme de doctorat en systèmes complexes et sciences du cerveau
- Biologie intégrative – Programme de doctorat en neurosciences, programme d’études supérieures en neurosciences.
Critères d’admissibilité :
- Intérêt marqué pour la recherche en analyse de données génomiques et expérience pertinente en matière de recherche ou d’étude.
- Maîtrise de l’utilisation de progiciels d’analyse de données brutes dans des environnements Linux pour le séquençage de deuxième et troisième générations, une expérience en développement de logiciels est un atout.
- Une expérience de recherche dans l’analyse de données de séquençage d’éléments transposables est fortement souhaitée.
Procédure de candidature :
Pour postuler, veuillez envoyer un CV à [email protected] ; et indiquez dans l’e-mail votre expérience de recherche pertinente et vos projets d’études ou de carrière.
