Bourse d’études : Soutien financier complet
Diplôme : Diplôme de M.S. (ou sur le point d’être diplômé)
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Le trimestre d’automne commence en septembre ; le trimestre d’hiver commence en janvier ; le trimestre de printemps commence fin mars.
Description de la bourse d’études :
Ying Liu est professeur adjoint au département des sciences et de l’ingénierie informatiques de l’université de Santa Clara. Ses recherches portent sur le traitement des images et des vidéos, l’apprentissage profond, les données en haute dimension et la détection comprimée. Ses articles de recherche ont été publiés dans IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), IEEE Transactions on Multimedia (TMM), IEEE Access, Elsevier Journal of Pattern Recognition, Multimedia Tools and Applications, SPIE Journal of Electronic Imaging (JEI), et dans des conférences prestigieuses telles que ICASSP, ICIP, ISCAS, SPIE DCS et IEEE Asilomar. Ses recherches sont financées par la National Science Foundation et des subventions industrielles. Elle est rédactrice en chef adjointe de TCSVT, évaluatrice pour de nombreuses revues de premier ordre et membre du comité de programme technique de plusieurs conférences internationales.
Sujets disponibles :
Informatique/ingénierie, génie électrique ou automatisation.
Critères d’éligibilité :
- Solide formation mathématique et fortes compétences en programmation en Python, Matlab et C++.
- Expérience en traitement d’images, codage vidéo, apprentissage profond, apprentissage automatique ou vision par ordinateur. Expérience dans la programmation d’apprentissage profond comme tensorflow, pytorch, keras, caffe.
Procédure de candidature :
Si vous êtes intéressé(e), veuillez envoyer votre CV, vos relevés de notes de premier et de deuxième cycle, des copies d’articles publiés le cas échéant, vos résultats au GRE et au test d’anglais (TOEFL ou IELTS) à : Email:[email protected]
