Bourse d’études : Entièrement financée
Diplôme : Doctorat
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Ouvert
Description de la bourse d’études :
Mme Hang Liu a obtenu son doctorat de l’Université George Washington en 2017, puis a rejoint l’Université du Massachusetts Lowell en tant que professeur adjoint. Puis, en 2019, M. Hang Liu a rejoint le département d’ingénierie informatique et électrique de l’Institut de technologie Stevens en tant que professeur adjoint. Ses recherches ont été publiées dans les principales conférences et revues de haut niveau sur l’analyse de données à haute performance (SC, HPDC, SIGMOD, VLDB, USENIX FAST, USENIX ATC, Eurosys, ISCA, EMNLP, IJCAI et TPDS, etc.) Le groupe de Liu Hang a également une règle non écrite pour les articles : nous devons publier le code source du système que nous construisons sur GitHub. Ainsi, vous pouvez également constater que de nombreux systèmes de M. Liu ont beaucoup d’étoiles et de forks sur GitHub.
Actuellement, notre laboratoire compte cinq doctorants, une maîtrise et plusieurs étudiants de premier cycle. Plus précisément, les intérêts de recherche des doctorants comprennent l’accélération de l’apprentissage automatique, l’application de l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes clés en informatique, l’informatique des graphes, l’apprentissage et l’exploitation minière, et l’informatique des systèmes linéaires à haute performance. La diversité des étudiants est l’une des caractéristiques de notre laboratoire. Dans notre laboratoire, nous avons les étudiants chinois habituels, ainsi que des étudiants népalais et américains.
Matières disponibles :
Analyse de données à haute performance
Critères d’éligibilité :
Le laboratoire HPDA du Stevens Institute of Technology est entièrement financé. Admissions toute l’année pour les doctorants passionnés par la haute performance et l’analyse de données ! Le Stevens Institute of Technology a un calendrier d’application flexible, avec des admissions disponibles au printemps et à l’automne.
Procédure de candidature :
Les étudiants intéressés sont invités à envoyer un courriel au Dr Liu Hang [email protected].
