Bourse d’études : Entièrement financée
Diplôme : Licence，Master
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : automne 2022
Description de la bourse d’études :
Le Dr Qingyun Wu est à la recherche d’étudiants en doctorat motivés pour travailler sur des problèmes de recherche passionnants en apprentissage automatique à partir de l’automne 2022 au College of Information science and technology de la Penn State University (https://ist.psu.edu/). Plus précisément, le laboratoire travaillera sur des directions de recherche comprenant (1) l’apprentissage automatique et l’optimisation pour la planification adaptative et la prise de décision en ligne, comme l’apprentissage par renforcement, les bandits à bras multiples et l’optimisation en ligne ; et (2) divers aspects de l’apprentissage automatique, par exemple, l’optimisation hyperparamétrique économe en ressources et la sélection de modèles adaptatifs, qui peuvent avoir un impact substantiel sur la construction de systèmes d’apprentissage automatique pratiques pouvant résoudre des problèmes du monde réel.
Sujets disponibles :
Apprentissage automatique.
Critères d’éligibilité :
Tout étudiant ayant une solide expérience de la recherche sur les logiciels, l’intelligence artificielle, les systèmes et les réseaux, en particulier dans les domaines pratique et inverse. Les étudiants titulaires d’une licence ou d’une maîtrise en informatique, en génie électrique, en mathématiques ou dans d’autres disciplines connexes sont invités à postuler. En particulier, nous recherchons des étudiants qui (1) sont passionnés et motivés pour effectuer un travail important/révolutionnaire dans les directions de recherche susmentionnées ; (2) ont une solide formation mathématique ; et (3) ont de bonnes compétences en programmation (les étudiants ayant une expérience de travail sur des projets open-source sont particulièrement préférés). Les étudiants admis au doctorat seront entièrement financés par un poste d’assistant de recherche ou d’assistant d’enseignement.
Procédure de candidature
Si vous êtes intéressé, veuillez envoyer un courriel à [email protected] avec une brève présentation de vos intérêts de recherche, votre CV et vos relevés de notes.
