Bourse d’études : Entièrement financée
Diplôme : Licence, Master
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Printemps 2022 et automne 2022
Description de la bourse d’études :
Le laboratoire de recherche du Dr Wang mène des recherches sur l’apprentissage automatique et l’exploration de données, et les applique pour résoudre les défis du monde réel principalement dans les soins de santé et les sciences sociales, tels que la réponse aux questions cliniques, l’extraction d’informations, l’exploration de graphiques et l’analyse de survie.
Le Stevens Institute of Technology est une université de recherche privée située à Hoboken, dans le New Jersey. Le campus de 55 acres est situé sur le fleuve Hudson, en face du centre de Manhattan, à quelques minutes de New York par les transports en commun. Cet emplacement superbe offre de nombreuses possibilités de collaborations avec les universités et les laboratoires de recherche voisins, tant dans l’industrie que dans le monde universitaire, et offre d’excellentes possibilités de stages pour les étudiants dans les entreprises de haute technologie et les entreprises financières.
Vous trouverez de plus amples informations sur la recherche à l’adresse suivante : http://leafnlp.org/pingwang/.
Sujets disponibles :
Apprentissage automatique et exploration de données.
Critères d’éligibilité :
- Les candidats doivent avoir de solides connaissances en mathématiques, en probabilité et en programmation.
- Les candidats ayant déjà obtenu un diplôme en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans un domaine connexe sont encouragés à postuler.
- Les candidats ayant des expériences de recherche antérieures ou des dossiers de publication dans l’apprentissage automatique et l’exploration de données sont préférés.
- Les candidats doivent être très motivés et passionnés par la recherche.
- Les conditions générales d’admission aux études supérieures à Stevens peuvent être consultées ici : https://www.stevens.edu/schaefer-school-engineering-science/departments/computer-science/graduate-programs.
Procédure de candidature
Les candidats intéressés doivent envoyer directement leur CV ainsi que les coordonnées de trois références au Dr. Ruli. Si vous êtes intéressé(e), veuillez envoyer par courriel votre CV actuel, vos relevés de notes et votre déclaration personnelle à Ping Wang à l’adresse [email protected] avec pour objet “PhD Application : $YourName”.
