Poste de doctorant entièrement financé à partir de l’automne 2023 ou du printemps 2024 disponible à l’Université du Kansas.

Bourse d’études : Entièrement financé
Diplôme : BS, MS
Nationalité : Étudiants internationaux
Localisation : USA
Dates limites d’inscription : Ouvert


Description de la bourse d’études :

Le Dr Xu Han rejoindra le département CEAE de la KU en tant que professeur assistant à partir de l’automne 2023. Avant de rejoindre KU, il est associé de recherche au Harvard Center for Green Buildings and Cities. Il a obtenu son doctorat en ingénierie architecturale à l’université du Colorado Boulder.

Les intérêts de recherche de M. Xu Han portent principalement sur la simulation de bâtiments multi-domaines et l’apprentissage automatique évolutif pour les applications de construction. Il est l’auteur ou le coauteur de plus de 20 articles évalués par des pairs et a reçu le prix du meilleur article de la prestigieuse revue Building and Environment et de la conférence COBEE 2022.

Avec son campus principal situé dans la belle ville de Lawrence, au Kansas, la KU est classée parmi les “R1 : Universités doctorales – Très forte activité de recherche”. Ses classements académiques peuvent être consultés à l’adresse suivante : https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Kansas#Academics.

Sujets disponibles :

  • Contrôle des bâtiments basé sur l’occupation : développement d’algorithmes, mise en œuvre et déploiement, tests de terrain dans un bâtiment living-lab.
  • Développement d’outils de simulation pour les systèmes énergétiques des bâtiments et l’environnement intérieur, combinant des approches basées sur la physique et l’apprentissage automatique.


Critères d’éligibilité :

  • Formation en génie architectural, génie mécanique, CVC, technologie du bâtiment, apprentissage automatique, contrôle ou autres domaines connexes.
  • Forte motivation, capacité à travailler de manière autonome et bonnes compétences en matière de communication et de rédaction.
  • Expertise démontrée et intérêts forts dans les domaines pertinents, tels que la modélisation et les contrôles des systèmes de construction, l’apprentissage automatique et la science du bâtiment.
  • Pour connaître les conditions d’admission : https://ceae.ku.edu/graduate-admission


Procédure de candidature :

Veuillez envoyer votre CV, vos relevés de notes, votre score au TOEFL/IELTS (le cas échéant) et un résumé d’une page de votre expérience de recherche et de vos intérêts à [email protected].